Учебная тревога: нейросеть предскажет результат сдачи ЕГЭ
Российские ученые создали нейросеть, которая спрогнозирует результат сдачи ЕГЭ с точностью до 85%. В системе будет сделан свой расчет, основываясь на результатах пробных экзаменов и оценок за успехи на олимпиадах, а также учитывая темперамент и психотип школьника. На данный момент эксперты считают, что такой прогноз может пригодиться родителям или руководству школы, так как ученик свои возможности знает сам и его учитель. По мнению экспертов, как применение программы отразится на успеваемости ученика зависело от его психотипа.
Заглянуть в будущее
На базе Сеченовского университета была разработана единственная в России модель машинного обучения, позволяющая прогнозировать результаты ЕГЭ. Была создана программа, которая будет полезна и учителям, и ученикам.
«Нейросеть анализирует различные достижения школьника, — рассказал завуч предуниверсария Сеченовского университета по инновационному развитию Алексей Овсянников. — К достижениям относятся оценки по предмету, результаты олимпиад и пробных ЕГЭ. Последние данные составляют около 40% точности расчетов нейросети. В процессе обучения нейросеть учили «связывать» между собой эти показатели и баллы, которые дети получили на реальных ЕГЭ. В течение двух лет модель обучали на сотнях учеников».
Работа программы проверялась на нескольких сотнях учащихся, которые учатся в предуниверсарии. По словам разработчиков точность ее предсказаний составила 85%. В настоящее время модель отработана для прогнозирования результата экзамена по химии.
Результаты ЕГЭ усложняются непредсказуемыми реакциями человека в условиях стресса. Следующим этапом развития модели станет включение в нее психотипа и темперамента учащегося. Эта возможность учитывать воздействие стрессовых факторов в процессе прогнозирования, повысит качество результата, а также поможет повысить точность прогноза. Изучение влияния темперамента на оценку будет проведено в этом году после сдачи ЕГЭ. Узнать психотип и темперамент ученика можно с помощью простого опроса.
По словам Овсянникова, использовать нейросеть может как школьник или его родитель и учитель. Для этого школьник должен знать персональный идентификатор. Классный руководитель может оценить уровень знаний учеников по ЕГЭ сразу для каждого из класса. Программа может брать данные из электронных баз, которым имеет доступ.
Хочу всё знать
Информагентство «Известия» попросило экспертов оценить эффект от потенциального использования разработки и то, как результаты могут повлиять на успеваемость. Утверждение о том, что это решение может существенно повысить уровень образования или даже средний балл ЕГЭ, не совсем верно, учитывая, что высокий балл ЕГЭ важен и является не единственным показателем уровня образования, считает директор по развитию технологических конкурсов Up Great Национальной технологической инициативы Юрий Молодых. Тем не менее он полезен и даже необходим для образования, поскольку позволяет создавать новые возможности в образовании.
А кому может пригодиться подобная система?!
Профессор кафедры социологии и политологии Волгоградского государственного университета Елена Лактюхина считает, что если педагог много лет занимается со своим учеником, он определяет способности и уровень знаний своего ученика с гораздо более высокой точностью, чем нейросеть, то им не нужна такая программа. Но руководству школы и родителям нейросеть может помочь в том, чтобы отделить характеристики учителя (возможно под влиянием личного отношения к ученику) от его реальных способностей.
По мнению экспертов, «предсказание» может быть как позитивным, так и негативным.
«Прогноз высокого балла может придать уверенности подростку и позволит меньше волноваться и лучше сдать экзамен. С другой стороны, школьник может проинтерпретировать прогноз как свершившийся факт, перестать готовиться и не сдать совсем, — пояснила Елена Лактюхина. — Прогноз низких баллов также может настроить на неудачу и убить всякую мотивацию готовиться, а может напугать и заставить приложить максимум усилий в последний момент. Всё зависит от типа личности и психики конкретного подростка».
Юрий Молодых напомнил о Китае, где высокий уровень конкуренции и низкая рождаемость в эпоху ограниченного количества детей привели к нездоровому уровню борьбы за получение хорошего образования, а дети занимаются не саморазвитием с начальной школы, а зубрежкой уже начиная с начальной школы. Такие стрессы не способствуют здоровью детей, но выбора у них нет: либо они отказываются от высшего образования, либо вынуждены готовиться к выпускным экзаменам 10 лет.
Рособрнадзор заявил, что затрудняются прокомментировать разработку. В Министерстве просвещения также сообщили об отсутствии информации о данной системе.
«Подобное решение может быть полезно для детей из глубинки, у которых меньше возможностей адекватно оценить уровень своих знаний; в процедуре аккредитации экспертов ЕГЭ, чтобы убедиться, что они адекватно проверяют работы учащихся; в образовательных онлайн-платформах, ориентированных на массовое использование», — предположил Юрий Молодых.
В ближайшем будущем разработчики нейросети планируют развить модель на другие предметы и представить ее для опробывания школам.